近日，来自杭州的游客胡女士在南京玄武区游览时，通过旅游平台的AI助手，仅需两三秒就获得了个性化的行程规划建议。
这一便捷体验背后，反映了人工智能技术正在深刻改变传统服务业的现状。
而这一切，源于玄武区对数据驱动AI创新的系统性布局。
玄武区作为南京的老城区，曾面临土地紧缺、传统产业增速放缓等共性问题。
站在经济转型的关键节点，该区没有盲目扩张，而是依托自身软件与信息服务产业的积累以及高校集聚的科教资源优势，做出了"重仓布局"数字经济的战略选择。
这一决策的核心洞察在于认识到，当前人工智能发展已进入从通用大模型向专业化垂类模型转变的新阶段。
玄武区委副书记、区长张志超指出，垂类大模型的研发关键在于拥有足够质与量的数据。
基于这一认识，该区谋划出台了数据产业创新发展行动方案，围绕数据聚合、流动、使用等环节提供针对性支撑。
在具体实践中，玄武区近三年间先后建设了江苏国际数据港、玄武大模型工厂、江苏省数据交易所三大平台，形成了从数据供给到模型训练再到应用落地的完整生态链条。
这三大平台的协同作用已初见成效。
国机数字科技有限公司副总经理邢凯介绍，公司研发的"农机云"落户江苏国际数据港后，已接入各类农机超百万台，不仅大幅提升了农业机械作业效率，还产生了更多有价值的数据反馈，形成了数据-模型-应用的良性循环。
这种"蓄水养鱼"式的生态建设，正在激发越来越多的创新应用。
在零售领域，汇通达网络股份有限公司打造的千橙云大模型，让懂图片设计、线上营销和采购运营的AI助理直达乡村，使普通店主也能运用"私域流量"和"直播带货"等新零售手段。
在工业运营中，中节能大数据有限公司的"零碳云"平台通过精确"算碳""管碳"，为园区提供生态资源盘点和降碳潜力分析，推动产业向绿色转型。
在医疗领域，江苏传古科技有限公司将医院沉淀的数据脱敏处理后推出儿童肠道菌群数据集，在数据交易所平台成功对接益生菌制品企业，目前已有11款数据集找到买家。
截至目前，玄武区已通过国家备案的大模型达22个，数量占江苏省的三分之一以上，在全省各区县中持续领跑。
这些成绩的取得，源于该区对产业场景的深度理解。
玄武大模型工厂从建设之初就专注于行业场景的深度开发，充分利用江苏制造业、跨境贸易、新能源等优势产业的海量数据资源，为不同行业提供定制化的大模型解决方案。
这一做法将"飘"在云端的数据转化为扎根产业的实际应用，实现了数据价值的有效释放。
值得注意的是，玄武区并未因初步成果而自满。
该区正积极引入百度、科大讯飞、西门子等行业头部企业，进一步引入"鲶鱼"效应，激发创新活力，推动生态向更高层级发展。
在数字经济成为全球竞争新高地的背景下，玄武区的探索表明：传统城区转型升级不仅需要技术突破，更要建立适配数字时代的制度创新体系。
其以数据要素重构产业生态的实践，既为同类地区发展提供参考，也折射出我国经济高质量发展进程中"换挡提速"的内在逻辑。
如何将局部经验转化为普遍路径，仍需在数据产权界定、收益分配机制等方面持续深化改革。