中国科学院自动化研究所联合北京大学，给大家展示了一个叫作CATS Net的新玩意儿，目的是为了模拟咱们人脑里的概念是怎么冒出来、理解了又怎么交流的。这事儿已经刊登在国际学术杂志《自然-计算科学》上了。这套CATS Net里面有两个重要的部件：一个是专门抓概念的模块，另一个是干活的任务求解模块。当它处理视觉任务时，会先把复杂的图像信息转成数字编码，压缩成一个个“概念向量”，然后拿着这些“概念向量”去指挥任务求解模块干活，这跟咱们大脑形成概念的路子差不多。当系统生成了一大堆“概念向量”并对齐后，它就不需要再去环境里瞎琢磨了，直接拿“概念向量”互相交换知识就行。这就像是人类用语言说话一样方便。研究发现，CATS Net搞出来的概念展示和处理方式，跟人脑里的相关脑区活动模式挺像的，给我们研究人类怎么认知概念的大脑机制提供了一个计算模型。