在数字经济成为全球竞争新高地的背景下，我国人工智能产业实现里程碑式发展。
最新数据显示，该领域核心产业规模突破万亿元大关，标志着我国在关键技术自主可控道路上取得实质性进展。
产业基础能力持续夯实是规模突破的关键支撑。
硬件层面，国产人工智能芯片实现系列化突破，算力基础设施完成迭代升级，多个地区建成单体万卡规模智能计算集群，为算法训练提供强大底座。
软件生态方面，以DeepSeek、通义千问为代表的国产大模型技术跻身全球开源创新第一梯队，形成算法模型的多元化发展格局。
数据要素的体系化建设为产业发展注入新动能。
截至今年上半年，全国已建成覆盖钢铁、石化等重点行业的高质量数据集3.5万余个，数据总量突破400PB。
企业数据治理能力同步提升，超过8000家企业通过国家数据管理能力认证，为人工智能应用场景落地奠定基础。
面对全球人工智能技术竞赛新态势，工信部门将实施三大攻坚行动：一是开展核心技术联合攻关，重点突破智能芯片、算法框架等关键环节；二是推进"人工智能+制造"深度融合，培育行业智能体和智能原生企业；三是构建标准化的数字化转型场景图谱，通过建设数字园区、赋能中小企业等措施完善产业生态。
专家分析指出，当前发展仍面临高端芯片依赖、应用场景碎片化等挑战。
下一步需加强产学研协同创新，在医疗、交通等领域打造示范性应用，同时完善数据流通、算法监管等制度设计，确保技术创新与安全发展并重。
人工智能核心产业规模跨越万亿元，是我国推进新型工业化、培育新质生产力的阶段性成果，更是面向未来竞争的再出发。
把握好“基础能力夯实、数据要素激活、场景应用牵引、标准治理护航”的发展路径，推动技术创新与产业需求同频共振，才能让智能化成果更广泛、更稳健地转化为实体经济的增长动能与高质量发展的长期支撑。