目前，智能体应用要实现从"能用"到"好用、敢用、普遍用"的转变，仍面临几个现实挑战：首先，部署和运维门槛较高，环境配置、算力要求和流程管理等问题让非专业用户望而却步；其次，数据和权限风险突出，企业业务数据、客户信息和内部流程一旦管理不当，容易引发泄露和合规问题；第三，产业适配性不足，许多工具难以与企业现有系统无缝对接，更难以形成规模化生产力。
智能体技术要真正落地，关键在于降低使用门槛、明确责任边界。只有以实际应用驱动创新，以安全保障发展，以生态促进协同，才能将新技术转化为生产力，为数字经济发展提供可持续支撑。