记者11日从工业和信息化部获悉,工信部近日正式印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》,为我国制造业智能化转型升级绘制了清晰路线图。
该方案明确提出,到2028年,我国工业互联网与人工智能融合赋能水平将实现显著提升,推动不少于5万家企业完成新型工业网络改造升级。
当前,我国制造业正处于转型升级的关键阶段。
传统工业网络在支撑智能化应用方面存在带宽不足、时延较高、可靠性有待提升等短板,难以满足新一代智能制造对数据传输的苛刻要求。
与此同时,工业数据碎片化、标准不统一等问题制约着智能技术在工业领域的深度应用。
推动工业互联网与人工智能深度融合,已成为破解制造业发展瓶颈、提升产业竞争力的必然选择。
根据行动方案部署,相关部门将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大专项行动,系统推进融合发展。
在基础设施层面,重点建设满足高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络,为智能化应用提供坚实支撑。
在数据治理方面,将在原材料、装备制造、消费品、电子信息等20个重点行业建设一批高质量数据集,打破数据孤岛,释放数据要素价值。
方案特别强调分类施策、协同推进的实施路径。
针对重点产业链关键环节和典型应用场景,将培育一批具备行业深度和技术实力的智能化解决方案供应商,通过标杆示范带动产业链上下游企业协同升级。
这一举措既能发挥大型企业的引领作用,又能帮助中小企业降低转型门槛,形成大中小企业融通发展的良好格局。
从产业生态角度看,方案致力于构建开放共享的融合发展生态系统。
通过优化配置重点企业、技术产品、公共服务等要素资源,打通技术研发、应用推广、人才培养等各个环节,形成协同创新的合力。
这将有效降低企业智能化转型成本,提升产业整体效率。
业内专家指出,工业互联网与人工智能的融合不是简单的技术叠加,而是要在更广范围、更深程度、更高水平上实现技术协同与价值创造。
随着新型工业网络规模持续扩大,智能算法在生产控制、质量检测、设备运维等场景的应用将更加深入,推动制造业从自动化向智能化跃升。
推动工业互联网与人工智能融合赋能，既是顺应新一轮科技革命和产业变革的必然选择，也是夯实制造强国、网络强国的重要支撑。
以网络为脉、以数据为基、以应用为牵引、以生态为保障，才能让技术红利真正转化为企业竞争力与产业新动能。
面向2028年目标，关键在于把路线图转化为施工图，在更多行业、更多企业、更多场景中形成可持续的“增效、提质、降本、控险”成效，推动我国工业经济在高质量发展轨道上行稳致远。